{"id":4294,"date":"2019-04-25T10:22:22","date_gmt":"2019-04-25T13:22:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pushnews.com.br\/blog\/o-que-sao-algoritmos-de-recomendacao-e-por-que-importam\/"},"modified":"2021-05-26T12:06:20","modified_gmt":"2021-05-26T15:06:20","slug":"algoritmos-de-recomendacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.pushnews.com.br\/algoritmos-de-recomendacao\/","title":{"rendered":"O que s\u00e3o algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o e por que importam?"},"content":{"rendered":"

O sucesso de um e-commerce depende muito de sua capacidade de aproveitar os algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o a favor dele<\/strong>. Assim, a experi\u00eancia do cliente melhora e se sente inspirado a comprar mais.<\/p>\n

<\/p>\n

Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar em algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o? Certamente voc\u00ea j\u00e1 percebeu que a maioria das lojas virtuais sempre oferece produtos relacionados ao item originalmente escolhido. O quanto mais relevante for essa recomenda\u00e7\u00e3o, maiores as chances da compra aumentar<\/strong>.<\/p>\n

Os algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o s\u00e3o respons\u00e1veis por oferecer essas sugest\u00f5es ao se basear em algum crit\u00e9rio predefinido. Para que seja poss\u00edvel ter sucesso em sua loja, \u00e9 preciso escolher a configura\u00e7\u00e3o certa para esse algoritmo. Assim, preparamos este post para informar voc\u00ea melhor sobre o assunto. Confira!<\/p>\n

O que s\u00e3o algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o e como funcionam?<\/h2>\n

Algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o s\u00e3o softwares que se baseiam em determinados crit\u00e9rios para recomendar produtos para os visitantes de um e-commerce. Por meio da tecnologia, eles conseguem decidir pelas melhores recomenda\u00e7\u00f5es baseando-se no tipo de produto visualizado.<\/strong><\/p>\n

Com instala\u00e7\u00e3o relativamente simples e um funcionamento que n\u00e3o requer manuten\u00e7\u00e3o constante, os algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o se conectam com o banco de dados do e-commerce e levam em considera\u00e7\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es de produtos que est\u00e3o cadastradas.<\/p>\n

Veja a seguir os principais tipos de recomenda\u00e7\u00e3o que esses algoritmos s\u00e3o capazes de produzir:<\/p>\n

Conte\u00fado<\/h3>\n

Uma possibilidade dispon\u00edvel nos algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o \u00e9 baseado em conte\u00fado. Em resumo, \u00e9 capaz de exibir itens diretamente similares aos visualizados pelo visitante<\/strong>.<\/p>\n

\u00c9 o caso de, por exemplo, sugerir filmes em Blu-Ray como recomenda\u00e7\u00f5es para quem est\u00e1 visualizando aparelhos de TV ou de Blu-Ray.<\/p>\n

Colaborativo<\/h3>\n

Esse tipo de recomenda\u00e7\u00e3o \u00e9 feito ao categorizar o p\u00fablico do seu site em grupos e oferecer sugest\u00f5es equivalentes a eles. \u00c9 uma forma de aprender com os h\u00e1bitos dos seus clientes e contar com uma solu\u00e7\u00e3o adequada para o perfil espec\u00edfico de p\u00fablico que tem contato com a sua loja<\/strong>.<\/p>\n

Por exemplo, se o algoritmo perceber que homens com idades entre 20 e 30 anos costumam comprar mais eletr\u00f4nicos, mais sugest\u00f5es como essas ser\u00e3o exibidas.<\/p>\n

Como usar algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o da forma correta?<\/h2>\n

Bons algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o s\u00e3o ferramentas essenciais para o sucesso de um e-commerce. \u00c9 poss\u00edvel aumentar consideravelmente o ticket m\u00e9dio de uma loja virtual ao recomendar os produtos certos para complementar uma compra<\/a> que j\u00e1 est\u00e1 sendo feita.<\/p>\n

Veja a seguir algumas boas pr\u00e1ticas do uso de algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o:<\/p>\n

Conhe\u00e7a o seu p\u00fablico<\/h3>\n

Recomenda\u00e7\u00f5es somente funcionam se voc\u00ea conhece a audi\u00eancia que as receber\u00e1. Por mais que os algoritmos de recomenda\u00e7\u00f5es funcionem sozinhos, ainda assim voc\u00ea precisa configurar os crit\u00e9rios que ser\u00e3o usados. Para isso, \u00e9 fundamental conhecer bem o perfil do seu cliente<\/a>, suas prefer\u00eancias e h\u00e1bitos.<\/p>\n

Aprenda mais sobre seus clientes<\/h3>\n

Conhecer bem o seu p\u00fablico \u00e9 um \u00f3timo primeiro passo, mas isso precisa passar por uma boa evolu\u00e7\u00e3o. Conte com os esfor\u00e7os adequados para armazenar dados relevantes sobre os seus visitantes. Essas informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o decisivas para voc\u00ea configurar os seus algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Atualize seu banco de dados<\/h3>\n

N\u00e3o contar com uma boa gest\u00e3o de estoque ou de banco de dados de produtos pode comprometer a qualidade dos seus resultados usando algoritmos de recomenda\u00e7\u00f5es. Afinal, o sistema precisa de informa\u00e7\u00f5es corretas para fazer suas sugest\u00f5es aos visitantes. Certifique-se de que seus itens estejam devidamente cadastrados.<\/p>\n

Os algoritmos de recomenda\u00e7\u00e3o podem ajudar uma loja virtual a alcan\u00e7ar resultados nunca antes poss\u00edveis gra\u00e7as ao poder da tecnologia. Aumentar o ticket m\u00e9dio pode ser apenas uma quest\u00e3o de fazer a sugest\u00e3o certa no momento adequado. Considere os benef\u00edcios desse recurso e implemente essa possibilidade em seu e-commerce.<\/p>\n

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